RECOMMEND SOLUTION
BytePlus Recommend Solution là giải pháp phân tích hành vi người dùng thông qua trí tuệ nhân tạo (AI) và các thuật toán máy học (machine learning) nhằm đưa ra các gợi ý cá nhân hóa. Công nghệ lõi của giải pháp này chính là thu thập và xử lý dữ liệu người dùng, bao gồm lịch sử tìm kiếm, hành vi duyệt web hay lịch sử mua hàng; từ đó đưa ra các đề xuất dựa trên sở thích của người dùng.
- Tăng tỷ lệ giữ chân, mức độ tương tác của khách hàng, mang lại doanh thu cao hơn thông qua các mô hình máy học nâng cao.
- Đa dạng các mô hình đề xuất linh hoạt phục vụ cho các tình huống và mục tiêu cụ thể của doanh nghiệp.
RETAIL
Từ lần tương tác đầu tiên của người dùng, cho dù đó là bản tin, trang chủ hay trang chi tiết sản phẩm được cá nhân hóa cho đến mua hàng, khách hàng của bạn sẽ thấy các đề xuất sản phẩm phù hợp với sở thích của họ.
LIVESTREAMING & VIDEO
Hiển thị nội dung phù hợp với hành vi của khán giả để duy trì tương tác, liên tục đưa ra những đề xuất chính xác để phát triển lượng khán giả trung thành, gắn bó lâu dài.
ADVERTISING
Tạo quảng cáo cá nhân hóa, tăng mức độ liên quan đến hành vi người dùng, từ đó tăng tỉ lệ tương tác, lượt nhấp và tỉ lệ chuyển đổi.
CÁCH HOẠT ĐỘNG CỦA THUẬT TOÁN
Xác định dữ liệu
Đào tạo mô hình
Chọn và đào tạo mô hình đề xuất theo mục tiêu tối ưu hóa dựa trên viễn cảnh hiện tại.
Đề xuất cá nhân hóa
Tinh chỉnh kết quả trong thời gian thực, sử dụng các bộ lọc để loại bỏ, tăng cường hiệu quả của các đề xuất.
Thử nghiệm A/B
Sử dụng công cụ thử nghiệm A/B để xác thực mức tăng hiệu suất mà BytePlus Recommend mang lại.
GÓI DỊCH VỤ
STANDARD
Phù hợp các công ty thương mại điện tử, thiết lập các đề xuất cá nhân hóa một cách nhanh chóng và dễ dàng:
- Xác thực dữ liệu tự động sau khi nhập;
- Dễ dàng tạo mô hình theo mục tiêu;
- Dự đoán kết quả theo thời gian thực với tính năng lọc;
- Quy trình phân tích dựa trên máy học mang lại hiệu quả.
PREMIUM
Phù hợp cho các công ty có mục tiêu kinh doanh và cơ sở dữ liệu phức tạp:
- Hỗ trợ xác thực dữ liệu;
- Tùy chỉnh mô hình theo yêu cầu;
- Hỗ trợ đa ngành trong nhiều trường hợp sử dụng, bao gồm video, livestreaming và giải trí.
English
