PHẦN MỀM
PHẦN CỨNG
GIẢI PHÁP
BytePlus Recommend Solution là giải pháp phân tích hành vi người dùng thông qua trí tuệ nhân tạo (AI) và các thuật toán máy học (machine learning) nhằm đưa ra các gợi ý cá nhân hóa. Công nghệ lõi của giải pháp này chính là thu thập và xử lý dữ liệu người dùng, bao gồm lịch sử tìm kiếm, hành vi duyệt web hay lịch sử mua hàng; từ đó đưa ra các đề xuất dựa trên sở thích của người dùng.
Từ lần tương tác đầu tiên của người dùng, cho dù đó là bản tin, trang chủ hay trang chi tiết sản phẩm được cá nhân hóa cho đến mua hàng, khách hàng của bạn sẽ thấy các đề xuất sản phẩm phù hợp với sở thích của họ.
Hiển thị nội dung phù hợp với hành vi của khán giả để duy trì tương tác, liên tục đưa ra những đề xuất chính xác để phát triển lượng khán giả trung thành, gắn bó lâu dài.
Tạo quảng cáo cá nhân hóa, tăng mức độ liên quan đến hành vi người dùng, từ đó tăng tỉ lệ tương tác, lượt nhấp và tỉ lệ chuyển đổi.
Chọn và đào tạo mô hình đề xuất theo mục tiêu tối ưu hóa dựa trên viễn cảnh hiện tại.
Tinh chỉnh kết quả trong thời gian thực, sử dụng các bộ lọc để loại bỏ, tăng cường hiệu quả của các đề xuất.
Sử dụng công cụ thử nghiệm A/B để xác thực mức tăng hiệu suất mà BytePlus Recommend mang lại.
Phù hợp các công ty thương mại điện tử, thiết lập các đề xuất cá nhân hóa một cách nhanh chóng và dễ dàng:
Phù hợp cho các công ty có mục tiêu kinh doanh và cơ sở dữ liệu phức tạp: